Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts han utilizado el aprendizaje profundo para descubrir una clase de compuestos capaces de destruir una superbacteria resistente a los fármacos. La nueva arma contra el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) se recoge en un artículo publicado en Nature.
Los investigadores entrenaron una IA utilizando datos sobre la actividad antibiótica de 39.000 compuestos contra el SARM, así como la estructura de estas moléculas. Se utilizó un algoritmo de búsqueda Monte Carlo para predecir qué subestructuras de los compuestos eran responsables de la actividad antimicrobiana. Los científicos también aplicaron modelos adicionales para predecir la toxicidad de estas moléculas contra tres tipos diferentes de células humanas.
